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拾错 · 错题记录本独立全栈产品负责人
2026.08- 独立开发微信错题管理小程序，实现错题录入、分类检索、分阶段复习及本地数据持久化
- 接入腾讯云文档解析能力，支持图片 / PDF / DOC / DOCX 智能识别并自动回填题干
- 设计理科公式输入助手、随机变式与文科挖空功能，以最小权限 CAM 角色保障云端调用安全
Psychology × AI — building products that care.
目标岗位 泛互联网 C 端 AI 应用产品经理
教育 / 心理方向 · 初级职级
心理学硕士，4 个 AI 项目 0→1 独立孵化，覆盖教学设计、错题管理、求职工具与经营模拟；参与过 N=20000+ 的中小学心理测评工具研发。懂用户心理，也能亲手把产品做出来。
你好，我是赖佳慧，西南大学心理学硕士（加权绩点 4.11/5.00），本科就读于井冈山大学应用心理学。 七年心理学训练让我习惯从「人」出发理解产品——用户为什么焦虑、为什么留存、为什么离开。
过去一年，我用 Vibe Coding 的方式独立完成了 4 个 AI 应用的 0→1 孵化： 从用户调研、竞品分析、PRD 撰写、Prompt 与 Workflow 编排，到前后端开发、测试上线，全流程亲手跑通。 我相信好的 AI 产品经理应该既懂人心，也摸得到代码。
我也深度参与过与企业合作开发的四川省中小学心理健康测评工具， 从指标体系设计到 20000+ 样本的信效度检验，再到测评系统的产品化落地—— 这段经历让我确信：教育与心理，是 AI 最能产生真实价值的场景之一。
技能 — 产品设计：用户调研（学生 / 教师 / 家长）→ 竞品分析 → PRD → 交互设计全流程；Office / Figma / Axure / Xmind / ProcessOn
AI 开发：Coze / Dify / Cursor / Workbuddy；Prompt Engineering、Workflow 编排与模型选型，可独立完成 MVP 验证
数据分析：SPSS / Mplus（心理统计与教育测量）+ SQL 运营数据分析
模型认知：深度使用 GPT / Claude / Gemini / DeepSeek / Kimi / 豆包，熟悉其在心理陪伴、智能答疑、个性化出题等场景的能力边界
参考国际量表及本土政策，构建情绪、人际、学习适应等多维度、20+ 指标的测评框架；编写量表条目，组织多轮专家评审与认知访谈，优化题目表述与作答体验。
基于预测试数据（N=20000+）进行项目分析和信效度检验（SPSS / Mplus），输出技术报告及用户手册。
将指标体系转化为线上测评系统需求，配合产品团队完成题目配置、得分逻辑及报告模板设计。
大模型的共情表达已足够流畅，真正的边界在危机识别与转介机制。陪伴类产品的护城河不是模型能力，而是「安全感设计」——何时倾听、何时引导求助专业资源，需要被写进产品逻辑而非交给模型自觉。
# 心理场景 · 安全兜底生成题目不难，难的是对齐课标与年级认知水平。在 PARK LAB 的实践中，我把认知约束显式写进 Prompt 与 Workflow，而不是期待模型「自己把握分寸」——教育 AI 的质量，本质上是约束工程的质量。
# 教育场景 · 认知约束错题的价值不在「收录」，而在变式与复习节奏。AI 负责低成本生成变式题，产品负责基于记忆曲线的间隔重复——一个管「内容供给」，一个管「学习节奏」，两者拼起来才是完整的提分闭环。
# 错题本 · 间隔重复通用大模型都会「写简历」，但 JD 匹配度评估需要结构化的评分 rubric。把打分标准产品化、让输出稳定可信，是求职工具从「玩具」走向「工具」的关键一步。
# 求职场景 · 输出稳定性